Ciencia

¿Tienes Covid o gripe? La nueva tecnología puede determinar ‘rápidamente’ lo que realmente significan sus síntomas

Un grupo de expertos, de la Facultad de Salud y Servicios Humanos de la Universidad George Mason, ha creado un algoritmo para identificar qué síntomas tienen más probabilidades de indicar COVID durante la temporada de gripe. Han publicado sus resultados en un estudio, que es el primero de su tipo en tener en cuenta la estacionalidad. En él, los investigadores predicen la probabilidad de que un paciente tenga COVID-19, gripe u otra enfermedad respiratoria antes de la prueba, según la temporada.

Esperan que ayude a los médicos a clasificar a los pacientes más sospechosos de tener COVID-19.

El Dr. Farrokh Alemi, investigador principal y profesor de Administración y Políticas de Salud, dijo: «Cuando el acceso a pruebas confiables de COVID es limitado o los resultados de las pruebas se retrasan, es más probable que los médicos, especialmente aquellos que trabajan en la comunidad, confíen en los signos y síntomas que en los hallazgos de laboratorio para diagnosticar COVID-19.

«Nuestro algoritmo puede ayudar a los proveedores de atención médica a clasificar la atención del paciente mientras esperan las pruebas de laboratorio o ayudar a priorizar las pruebas si hay escasez de pruebas».

Se produce después de que el Gobierno finalizara las pruebas gratuitas para el público el 1 de abril como parte del plan Viviendo con COVID.

Muchas personas se han quedado confundidas sobre si tienen gripe o covid y, por lo tanto, no están seguras de cuál es su posición moral al realizar sus actividades habituales.

Si bien ya no está legalmente obligado a autoaislarse si tiene COVID-19, el NHS dice que debe tratar de quedarse en casa y lejos de los demás para evitar transmitir el virus.

La Confederación del NHS acusó esta semana a los ministros de «abandonar cualquier interés en Covid en absoluto» y pidió «medidas de mitigación» para abordar las tasas récord de infección.

Estas medidas incluyeron no reunirse con personas en el interior y usar máscaras en espacios concurridos.

El nuevo estudio sugiere que los proveedores de atención médica comunitarios deben seguir diferentes signos y síntomas para diagnosticar COVID según la época del año.

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También incluyó 2885 influenza y 884 enfermedades similares a la influenza en pacientes estadounidenses.

Ahora, los expertos quieren llevarlo al siguiente nivel.

El Dr. Alemi agregó: «Aunque son útiles, los algoritmos son demasiado complejos para esperar que los médicos realicen estos cálculos mientras brindan atención.

«El siguiente paso es crear una calculadora basada en la web basada en IA que se pueda usar en el campo.

«Esto permitiría a los médicos llegar a un diagnóstico presunto antes de la visita».

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