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¿Mensajes alienígenas? Avance de la IA al descubrirse cientos de explosiones en el espacio profundo

La inteligencia artificial ha ayudado a los científicos a encontrar señales misteriosas del espacio profundo y los expertos esperan que pueda ayudar a descifrar si las señales son el resultado de la tecnología extraterrestre.

Los investigadores que trabajan en Breakthrough Listen – un importante proyecto que escanea las estrellas en busca de vida inteligente – han dicho que el nuevo software ha ayudado a los astrónomos a escanear datos para encontrar 72 ráfagas previamente ocultas.

Los datos originales provienen de 2017, cuando los astrónomos pensaron que habían encontrado 21 señales al peinar 400 terabytes de datos.

Sin embargo, la IA ha revisado los datos y ha encontrado 72 más que se originan en una galaxia a más de tres mil millones de años luz de la Tierra.

Las misteriosas y raras señales son lo que se conoce como ‘ráfagas rápidas de radio’ o FRBs, pero los científicos todavía no están seguros de qué las causa.

Sin embargo, los expertos saben que estos estallidos pueden emitir tanta energía en un segundo como el sol en 10.000 años.

Son excepcionalmente difíciles de estudiar ya que pueden durar tan poco como un milisegundo y no hay manera de predecir cuándo vendrán.

Algunos expertos dicen que son naturales, como las estrellas que explotan, mientras que otros científicos creen que son señales extraterrestres que fueron enviadas intencionalmente a la Tierra.

El estudiante de doctorado de la Universidad de California en Berkeley, Gerry Zhang, que creó la IA que buscaba señales, dijo: «Este trabajo es sólo el comienzo de la utilización de estos poderosos métodos para encontrar transitorios de radio.

Esperamos que nuestro éxito inspire otros serios esfuerzos para aplicar el aprendizaje por máquina a la radioastronomía.»

El Dr. Andrew Siemion, Director del Centro de Investigación SETI de Berkeley e Investigador Principal de Breakthrough Listen, añadió: «El trabajo de Gerry es emocionante no sólo porque nos ayuda a entender el comportamiento dinámico de los FRBs con más detalle.

Pero también por la promesa de usar el aprendizaje automático para detectar señales perdidas por los algoritmos clásicos.»

Una declaración de Breakthrough Listen leída: «Ya sea que los FRBs se conviertan o no en firmas de tecnología extraterrestre, Breakthrough Listen está ayudando a empujar las fronteras de una nueva y rápidamente creciente área de nuestra comprensión del Universo que nos rodea».

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