Ciencia

La revolución del pronóstico del tiempo como tecnología de Google para permitir la ‘predicción inmediata’ con una precisión mínima

Los expertos del laboratorio de inteligencia artificial (IA) de Londres, propiedad de Google, DeepMind, han dado un gran paso adelante en la forma en que se puede informar sobre el clima. Además de las condiciones de mañana, los meteorólogos a menudo intentan predecir el clima en las próximas horas durante el día. Junto con la Universidad de Exeter, los investigadores han desarrollado un sistema de «pronóstico inmediato de precipitaciones».

La IA hace predicciones basadas en los 20 minutos anteriores de datos de radar de alta resolución.

Luego pronostica lluvias medias a fuertes durante los próximos 90 minutos.

Las técnicas actuales están impulsadas en gran medida por una potente predicción numérica del tiempo (NWP) que utiliza ecuaciones matemáticas para estimar las posibilidades de lluvia y otros tipos de clima en función del movimiento de los fluidos en la atmósfera.

Hablando sobre los métodos actuales, Suman Ravuri, codirector del proyecto, dijo: “Estos modelos son realmente sorprendentes desde seis horas hasta aproximadamente dos semanas en términos de predicción del clima, pero hay un área, especialmente alrededor de cero a dos horas – en el que los modelos funcionan particularmente mal «.

En comparación, el nuevo modelo ocupó el primer lugar en precisión y utilidad en el 89 por ciento de los casos.

Apodado DGMR (Deep Generative Model of Rainfall), utiliza un tipo de aprendizaje automático llamado modelado generativo, que es capaz de producir nuevos puntos de datos después de haber sido entrenado en los existentes.

Los expertos esperan que pueda predecir la probabilidad de precipitación en las próximas una o dos horas.

Ya ha recibido la aprobación de más de 50 meteorólogos de la Oficina Meteorológica del Reino Unido.

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En un comunicado, DeepMind dijo: «Esta colaboración entre la ciencia ambiental y la IA se centra en el valor para los responsables de la toma de decisiones, abre nuevas vías para el pronóstico inmediato de la lluvia y señala las oportunidades para que la IA apoye nuestra respuesta a los desafíos de la toma de decisiones. haciendo en un entorno en constante cambio «.

Los investigadores detrás de DGMR describen la realización de «películas de radar» breves que generan patrones de radar futuros a partir de patrones de radar pasados.

El científico senior de DeepMind, Shakir Mohamed, dijo: “Es muy temprano, pero esta prueba muestra que la IA podría ser una herramienta poderosa, permitiendo a los pronosticadores pasar menos tiempo rastreando montones de datos de predicción cada vez mayores y, en cambio, enfocarse en comprender mejor las implicaciones de sus pronósticos. .

“Esto será integral para mitigar los efectos adversos del cambio climático hoy, apoyando la adaptación a los patrones climáticos cambiantes y potencialmente salvando vidas”.

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El equipo dice que todavía hay mucho trabajo por hacer, pero esperan que el uso de la IA ayude a avanzar aún más en la precisión de la predicción meteorológica.

Su declaración agregó: «Ningún método está exento de limitaciones, y se necesita más trabajo para mejorar la precisión de las predicciones a largo plazo y la precisión en eventos raros e intensos».

«El trabajo futuro requerirá que desarrollemos formas adicionales de evaluar el rendimiento y que especialicemos aún más estos métodos para aplicaciones específicas del mundo real».

La investigación se ha publicado en Nature.

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