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Este proyecto de ciencia ciudadana está enfrentando a los animales atropellados y potencialmente salvando animales

En los Estados Unidos, se estima que más de un millón de animales vertebrados mueren por colisiones de vehículos todos los días. Sin embargo, a pesar de la ubicuidad de los animales atropellados, en realidad hay pocos datos completos sobre cuántos animales mueren atropellados por automóviles cada año. EE. UU. no tiene una base de datos nacional para animales atropellados y la mayoría de los estados tampoco tienen buenos sistemas para rastrearlos. Muchos incidentes atropellados no se denuncian.

Los proyectos de ciencia ciudadana están tratando de llenar esos vacíos al pedirles a los voluntarios que anoten e informen los animales atropellados que encuentren. Si bien es imposible que los investigadores rastreen todos los incidentes de atropellos por sí mismos, un ejército de voluntarios repartidos por todo el país, vigilando las mismas carreteras por las que ya conducen, podría ofrecer mejores datos. Puede encontrar uno de esos proyectos, llamado Roadkill Reports, en SciStarter, junto con miles de otros proyectos de ciencia ciudadana.

“Comencé Roadkill Reports como un proyecto en el que cualquiera o casi cualquiera podía participar”, dice Cait Bailey, quien fundó el proyecto en 2015. “Pensé que esta sería una muy buena manera de darles a las personas la oportunidad de sumergirse en el agua.»

Participe: únase a Roadkill Reports en SciStarter hoy

Para participar en Roadkill Reports, que es un proyecto afiliado de SciStarter, las personas dedican solo unos minutos a registrar información básica sobre los avistamientos de animales atropellados, como la ubicación y las especies. Esos datos se recopilan en una base de datos que tiene como objetivo recopilar estadísticas más completas sobre qué animales se están matando en los EE. UU. y dónde.

Las presentaciones se registran a través de Anecdata, una plataforma para recopilar datos de ciencia ciudadana que Bailey cofundó con colegas en el Laboratorio Biológico de Mount Desert Island en Maine.

Los datos están disponibles para que los científicos los descarguen y usen, aunque Bailey señala que no muchas personas han descargado los conjuntos de datos de Roadkill Reports todavía. Sin embargo, eso podría cambiar en el futuro, a medida que más personas agreguen sus observaciones a Roadkill Reports y ayuden a que los datos sean más completos.

Aprendiendo de nuevos datos

Mejores datos sobre animales atropellados no solo ayudan a los científicos a salvar animales. Como señala un estudio de 2020 en el European Journal of Wildlife Research, los animales atropellados también brindan a los biólogos de vida silvestre información valiosa sobre las tendencias de las poblaciones animales, la distribución de especies nativas e invasoras, el comportamiento animal y los patógenos que infectan a los animales.

En los datos de Roadkill Reports, algunas tendencias generales son obvias, dice Bailey. Por ejemplo, los animales más pequeños y lentos parecen tener muchas más probabilidades de ser golpeados. “Muchos mapaches, muchas zarigüeyas, muchas mofetas”, dice.

Pero muchas especies aparecen en la base de datos de Roadkill Reports, desde conejos hasta tortugas y cerdos salvajes, todos compartiendo los mismos caminos por los que conducimos. El proyecto está ampliando nuestra visión de qué animales mueren en las carreteras más allá de los pocos estados, como California y Colorado, donde se registran esos datos.

Mejores datos para mejores políticas

Sin embargo, si los datos de California son una indicación, los animales atropellados son un problema importante, tanto para la vida silvestre como para los humanos. Un informe de 2021 del Road Ecology Center de la Universidad de California, Davis, calculó el costo total de las colisiones en carretera entre 2016 y 2020 en alrededor de $ 1 mil millones, y quizás hasta $ 2 mil millones. El costo para todo Estados Unidos seguramente será mucho más alto. Y los datos de 2021 recopilados por el Departamento de Transporte de Colorado enumeran animales tan variados como tejones, gatos monteses, águilas, alces, caballos, serpientes y pavos entre los atropellados en el estado.

Muchos incidentes de atropellos, especialmente aquellos que involucran animales más pequeños, no se informan, lo que dificulta las estimaciones reales de la cantidad y el tipo de animales muertos. Por ejemplo, un estudio sitúa el número de aves muertas por colisiones de vehículos en los EE. UU. entre 89 y 340 millones por año.

Bailey dice que espera ver que los datos de Roadkill Reports sean utilizados por el departamento de transporte y otras agencias para ayudar a diseñar mejores formas de ayudar a los animales a evitar que los autos maten.

“Mi sueño para este proyecto es que los datos terminen siendo utilizados por los formuladores de políticas cuando diseñen, por ejemplo, alcantarillas, cruces de arroyos y otras cosas”, dice.

Un ejemplo de lo que ya se usa en el mundo real son los puentes especiales y los pasos subterráneos a lo largo de los corredores de vida silvestre que cruzan carreteras concurridas diseñadas específicamente para el uso de animales migratorios. Los cruces ayudan a los ciervos, osos, leones de montaña y otras especies a moverse con seguridad a través de carreteras transitadas, sin peligro para ellos ni para los conductores que pasan. Con tiempo e inversión, algún día podríamos ver que la cantidad de animales asesinados por automóviles comienza a disminuir. Pero hasta entonces, lo mejor que podemos hacer es aprender más sobre dónde ocurren los atropellos y qué podemos hacer para detenerlos.

¿Quiere obtener más información sobre los informes de atropellos? ¡Vea nuestro SciStarter LIVE grabado! seminario web sobre el proyecto, con Cait Bailey. Y puede encontrar muchos más proyectos de ciencia ciudadana relacionados con la vida silvestre en SciStarter. Debido a que Roadkill Reports es un afiliado de SciStarter, usted gana crédito en su Tablero por su participación. Haga clic en el botón Visitar en la página del proyecto. Se le dirigirá al sitio web o la aplicación del proyecto y se le invitará a crear una cuenta de proyecto allí. Utilice la misma dirección de correo electrónico (¡se distingue entre mayúsculas y minúsculas!) que utilizó para crear su cuenta de SciStarter para unirse a este proyecto.

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