Antiguas tablillas cuneiformes descifradas instantáneamente mediante métodos revolucionarios
Un nuevo software de inteligencia artificial ahora es capaz de descifrar textos difíciles de leer en tabletas cuneiformes, casi en un instante. En lugar de fotografías, el sistema de IA utiliza modelos 3D de las tabletas, lo que ofrece resultados significativamente más fiables que los métodos anteriores. Esto hace posible buscar en el contenido de varias tabletas para compararlos entre sí. También allana el camino para preguntas de investigación completamente nuevas.
En su nuevo enfoque, el equipo de investigación de la Universidad Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU), la Universidad Johannes Gutenberg de Mainz y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mainz utilizaron modelos 3D de casi 2.000 tablillas cuneiformes, incluidas unas 50 de una colección de la MLU. Según las estimaciones, todavía existen alrededor de un millón de tabletas de este tipo en todo el mundo. Muchos de ellos tienen más de 5.000 años y, por tanto, se encuentran entre los registros escritos más antiguos que se conservan de la humanidad.
Cubren una gama extremadamente amplia de temas:
«En ellas se puede encontrar de todo: desde listas de la compra hasta sentencias judiciales. Las tabletas permiten vislumbrar el pasado de la humanidad hace varios milenios. Sin embargo, están muy deterioradas y por eso son difíciles de descifrar incluso para ojos entrenados», afirma Hubert Mara, asistente Profesor de la MLU.
Esto se debe a que las tablillas cuneiformes son trozos de arcilla sin cocer en los que se ha presionado la escritura. Para complicar las cosas, el sistema de escritura de aquella época era muy complejo y abarcaba varios idiomas. Por lo tanto, no sólo se necesitan condiciones de iluminación óptimas para reconocer los símbolos correctamente, sino que también se requieren muchos conocimientos previos.
«Hasta ahora era difícil acceder al contenido de muchas tablillas cuneiformes a la vez: era necesario saber exactamente qué se busca y dónde», añade Mara.
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Algunas de las tablillas cuneiformes tienen sólo unos pocos centímetros de tamaño. (Maike Glockner / Universidad Halle)
La tecnología de modelado 3D permite un gran avance
A su laboratorio se le ocurrió la idea de desarrollar un sistema de inteligencia artificial basado en modelos 3D. El nuevo sistema descifra los caracteres mejor que los métodos anteriores. En principio, el sistema de IA funciona de la misma manera que el software OCR (reconocimiento óptico de caracteres), que convierte las imágenes de escritura y texto en texto legible por máquina. Esto tiene muchas ventajas. Una vez convertido en texto de computadora, la escritura se puede leer o buscar más fácilmente.
«El OCR suele funcionar con fotografías o escaneos. Esto no supone ningún problema para tinta sobre papel o pergamino. Sin embargo, en el caso de las tablillas cuneiformes las cosas son más difíciles, porque la luz y el ángulo de visión influyen en gran medida en la identificación de determinados caracteres. » explica Ernst Stötzner de MLU.
Desarrolló el nuevo sistema de IA como parte de su tesis de maestría con Hubert Mara.
El equipo entrenó el nuevo software de IA mediante escaneos tridimensionales y datos adicionales. Gran parte de estos datos fueron proporcionados por la Universidad de Ciencias Aplicadas de Maguncia, que supervisa un proyecto de gran edición de modelos 3D de tablillas de arcilla. Posteriormente, el sistema de inteligencia artificial logró reconocer de forma fiable los símbolos de las tabletas. «Nos sorprendió descubrir que nuestro sistema funciona bien incluso con fotografías, que en realidad son un material de origen más pobre», afirma Stötzner.
El escaneo de una tableta para crear una imagen 3D ofrece más detalles que otros métodos de escaneo. (Maike Glockner / Universidad Halle)
El trabajo de los investigadores de Halle y Mainz ofrece un nuevo acceso a un material hasta ahora relativamente exclusivo y abre muchas nuevas líneas de investigación. Hasta ahora sólo se trata de un prototipo que es capaz de distinguir de forma fiable símbolos de dos idiomas. Sin embargo, se sabe que existen un total de doce lenguas cuneiformes. En el futuro, el software también podría ayudar a descifrar inscripciones erosionadas, por ejemplo en los cementerios, que son tridimensionales como la escritura cuneiforme.
Los científicos ya han presentado su trabajo en varias conferencias de renombre internacional, la última de ellas en la Conferencia Internacional sobre Visión por Computador. Hace unas semanas, el equipo recibió el «Premio al Mejor Papel» en la Conferencia de Gráfica y Patrimonio Cultural.
Imagen de portada: Ernst Stötzner durante el escaneo de una tablilla cuneiforme para descifrar el texto. Fuente: Maike Glöckner/Universidad Halle
El artículo anterior es un comunicado de prensa de la Universidad Martin Luther Halle Wittenberg titulado ‘IA: investigadores desarrollan reconocimiento automático de texto para tablillas cuneiformes antiguas‘ y ha sido editado por estilo y longitud.